enthaltenQuesto corso adotta un approccio pratico reale al flusso di lavoro ML attraverso un case study. Un team ML è chiamato a rispondere a numerosi requisiti aziendali e ad affrontare vari casi d'uso ML. Deve comprendere gli strumenti necessari per la gestione e la governance dei dati e considerare l'approccio migliore per la pre-elaborazione dei dati.
Machine Learning in the Enterprise - Italiano
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
Es dauert 14 Stunden
3 Wochen bei 4 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Descrivere le opzioni di gestione, governance e pre-elaborazione dei dati.
Identificare quando utilizzare Vertex AutoML, BigQuery ML e l'addestramento personalizzato.
Implementare l'ottimizzazione degli iperparametri mediante Vertex Vizier.
Spiegare come creare previsioni batch e online, configurare il monitoraggio del modello e creare pipeline con Vertex AI.
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April 2025
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6 Aufgaben
Unterrichtet in Italienisch
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In diesem Kurs gibt es 10 Module
Questo modulo fornisce una panoramica del corso e dei suoi obiettivi.
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1 Video
Questo modulo descrive il flusso di lavoro aziendale ML e lo scopo di ogni passaggio.
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2 Videos1 Lektüre1 Aufgabe
Questo modulo esamina gli strumenti di gestione e governance dei dati aziendali di Google: Feature Store, Data Catalog, Dataplex e Analytics Hub.
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9 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo esamina l'arte e la scienza del machine learning e delle reti neurali. Illustra inoltre come addestrare modelli ML personalizzati con Vertex AI.
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7 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
Questo modulo illustra come ottimizzare gli iperparametri utilizzando Vertex AI Vizier.
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3 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo illustra la previsione e il monitoraggio dei modelli di Vertex AI. Innanzitutto, esamineremo le previsioni batch e online utilizzando container predefiniti e personalizzati, quindi passeremo al monitoraggio dei modelli, che è un servizio che aiuta a gestire le prestazioni dei modelli ML.
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4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Questo modulo illustra le pipeline Vertex AI e come crearle per orchestrare un flusso di lavoro ML.
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3 Videos2 Lektüren1 Aufgabe2 App-Elemente
Questo modulo esamina le best practice per diversi processi di machine learning in Vertex AI.
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5 Videos1 Lektüre
Questo modulo è un riepilogo del corso Machine Learning in the Enterprise.
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4 Lektüren
Questo modulo è un riepilogo della serie di corsi Machine Learning on Google Cloud.
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