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Analyste Tableau Business Intelligence Certificat Professionnel
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Analyste Tableau Business Intelligence Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse de données. Développez des compétences recherchées et obtenez des diplômes pour passer du statut de débutant à celui de personne prête à l'emploi en 8 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

45 520 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.7

(801 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

8 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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(801 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

8 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Acquérir les compétences essentielles nécessaires pour exceller dans un poste d'analyste en intelligence d'affaires au niveau débutant.

  • Apprenez à utiliser Tableau Public pour manipuler et préparer des données pour l'analyse.

  • Concevoir et disséquer des visualisations de données qui révèlent des schémas et permettent d'obtenir des informations exploitables.

  • Construire des récits captivants à partir des données, permettant aux parties prenantes d'explorer efficacement les idées.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Qualité des données
  • Catégorie : Logiciel Tableau
  • Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
  • Catégorie : Visualisation statistique
  • Catégorie : Tableau de bord
  • Catégorie : Éthique des données
  • Catégorie : Élicitation des exigences
  • Catégorie : Gestion des données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Certificat professionnel - 8 séries de cours

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer une connaissance fondamentale du rôle de l'analyste commercial.

  • Expliquer les thèmes et les compétences de base en matière de gestion de projet utilisés par un analyste BI.

  • Décrire la maîtrise des données et son importance pour un analyste BI.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation des processus d'entreprise
Catégorie : Identification des parties prenantes
Catégorie : Exigences de l'entreprise
Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
Catégorie : Analyse du processus
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Modèle de processus d'entreprise
Catégorie : Mesure de la performance
Catégorie : Analyse des besoins
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Gestion des parties prenantes
Catégorie : Documentation sur les exigences commerciales
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Élicitation des exigences
Catégorie : Communication
Catégorie : Analyse des systèmes d'entreprise

Ce que vous apprendrez

  • Démontrer une connaissance approfondie du processus d'analyse commerciale.

  • Créez un document sur les besoins de l'entreprise qui soit conforme aux meilleures pratiques du secteur.

  • Créer un modèle visuel d'un processus d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Plate-forme publique Tableau
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Tableaux croisés dynamiques et graphiques
Catégorie : Cartographie des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Aperçu des données
Catégorie : Cartes de chaleur
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Cartes des arbres
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Tableaux interactifs
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse des tendances
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Écosystème de données

Écosystème de données

COURS 314 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrire l'objectif et les applications des données tabulaires, des bases de données, des entrepôts de données, des lacs de données et des ETL.

  • Décrire l'importance de la qualité et de la gouvernance des données par rapport à la gestion des données.

  • Identifier les principes qui constituent la base de l'architecture moderne des données.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Bases de données
Catégorie : Sources de données
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Éthique des données
Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Gestion des bases de données
Catégorie : Qualité des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Lacs de données
Catégorie : Gouvernance de données
Introduction à Tableau

Introduction à Tableau

COURS 419 heures

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez la valeur des visualisations de données dans le domaine de l'analyse commerciale.

  • Comment prétraiter les données avec Tableau Public

  • Comment combiner des données provenant de plusieurs tables situées dans la même source de données ainsi que d'autres sources de données dans Tableau Public.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Project Management
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Cycle de vie de l'analyse des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Gestion de projet fondamentale
Catégorie : Analyse de valeur et de rentabilité
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Maîtrise des données
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Processus d'affaires
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier la valeur et la structure de Tableau Public en ce qui concerne la visualisation des données dans le secteur de l'analyse commerciale.

  • Créez des tableaux interactifs en connectant, préparant et personnalisant les données dans Tableau Public.

  • Créez des visualisations de données pour communiquer des informations analytiques au public visé, comme les parties prenantes de l'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse spatiale
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Visualisations de données avancées

Ce que vous apprendrez

  • Créez des visualisations de données avancées pour communiquer des informations analytiques, telles que des graphiques à deux axes, des graphiques en barres, des petits multiples, etc.

  • Créez et personnalisez des visualisations de données d'analyse spatiale pour communiquer des informations, telles que des cartes, le géocodage, la sélection lasso et radiale, etc.

  • Ajoutez de la complexité aux visualisations produites dans votre analyse en incorporant des mouvements et des couches multiples.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Restructuration des données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Principes de base de la visualisation des données
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Prétraitement des données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer les techniques Tableau pour manipuler et préparer les données pour l'analyse.

  • Effectuez une analyse exploratoire des données à l'aide de Tableau et présentez des informations à l'aide de statistiques descriptives et de visualisations.

  • Identifiez les avantages de la fonction analytique de Tableau en utilisant cet outil par rapport au calcul manuel des analyses.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Présentations de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Narration des données
Catégorie : Rapports ad hoc
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Prise de décision fondée sur les données
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Présentations
Catégorie : Informatique décisionnelle
Catégorie : Engagement des parties prenantes
Catégorie : Tableaux de bord interactifs
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Analyse des tendances
Catégorie : Tableau de bord
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

Ce que vous apprendrez

  • Identifier les meilleurs principes de narration de données pour transmettre des informations commerciales.

  • Créez des tableaux de bord interactifs et des histoires dans Tableau.

  • Utilisez les principes de conception de la narration de données pour élaborer une présentation convaincante afin que les parties prenantes puissent explorer les données pour construire leurs propres idées.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Graphiques en boîte
Catégorie : Diagrammes de dispersion
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Logiciel Tableau
Catégorie : Analytique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Histogramme
Catégorie : Analyse de corrélation
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Visualisation statistique
Catégorie : Tableau Data Analytics
Catégorie : Transformation de données
Catégorie : Analyse des données Rapports
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse des tendances
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données

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