Dieser Kurs bietet den Teilnehmern eine EinfĂźhrung in die Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten. Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer die Vielfalt der Daten und ihre Verwaltungsanforderungen Ăźber den gesamten Lebenszyklus von Forschungsdaten verstehen, die Komponenten eines guten Datenverwaltungsplans identifizieren kĂśnnen und mit den besten Praktiken fĂźr die Arbeit mit Daten vertraut sein, einschlieĂlich der Organisation, Dokumentation, Speicherung und Sicherheit von Daten. Die Lernenden werden auch den Sinn und die Bedeutung der Archivierung und gemeinsamen Nutzung von Daten verstehen und wissen, wie sie die VertrauenswĂźrdigkeit von Repositories beurteilen kĂśnnen.



Verwaltung und gemeinsame Nutzung von Forschungsdaten


Dozenten: Helen Tibbo
40.196 bereits angemeldet
Bei enthalten
(714Â Bewertungen)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Planung
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datenbanken
- Kategorie: Forschung und Design
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
In dieser Woche werden verschiedene Arten von Forschungsdaten in einer Reihe von Kontexten sowie wichtige Datenmanagementkonzepte wie Metadaten und der Lebenszyklus von Forschungsdaten vorgestellt. AuĂerdem werden wir das Konzept des Datenmanagements definieren, die Rollen und Verantwortlichkeiten der wichtigsten Interessengruppen identifizieren und verschiedene Aufgaben des Datenmanagements während des Lebenszyklus von Forschungsdaten untersuchen.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review
In dieser Woche erhalten Sie einen Ăberblick Ăźber Datenmanagementpläne (DMP), einschlieĂlich der Komponenten guter DMP, der DMP-Richtlinien verschiedener FĂśrderorganisationen und Informationen Ăźber Planungsinstrumente fĂźr das Datenmanagement.
Das ist alles enthalten
4 Videos1 LektĂźre1 Aufgabe1 peer review
Diese Woche wird Ihnen von EDINA und der Data Library der Universität Edinburgh präsentiert. Referentin ist Sarah Jones vom Digital Curation Centre. Sarah wird Strategien fĂźr die Organisation von Forschungsdaten vorstellen, einschlieĂlich Versionskontrolle und Dateinamenskonventionen sowie Formatierung und Umwandlung von Datendateien. Sie wird auch erĂśrtern, warum die Dokumentation von Daten und das Zitieren von Daten wichtig sind. SchlieĂlich wird sie auf die Probleme beim Speichern, Sichern und Sichern von Forschungsdaten eingehen.
Das ist alles enthalten
15 Videos4 LektĂźren5 Aufgaben
Diese Woche untersuchen wir die Vorteile und Herausforderungen der gemeinsamen Nutzung von Forschungsdaten. Wir werden auch erĂśrtern, wie die Vertraulichkeit geschĂźtzt werden kann und wie das Eigentum an Daten die gemeinsame Nutzung von Daten beeinflussen kann. SchlieĂlich werden wir verschiedene Arten von Zugangsbeschränkungen untersuchen, die fĂźr Daten gelten kĂśnnen, sowie die Frage, wie die gemeinsame Nutzung von Daten durch die Anwendung einer Standardlizenz ermĂśglicht werden kann.
Das ist alles enthalten
9 Videos2 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review
In der letzten Woche des Kurses werden wir die Anforderungen an die Bewahrung von Forschungsdaten untersuchen, die Konzepte der Authentizität und Integrität einfĂźhren und die verschiedenen Arten von Metadaten und ihre Rolle bei der Auffindung und Wiederverwendung von Daten identifizieren. Wir werden auch die Rolle von vertrauenswĂźrdigen Repositories besprechen sowie die Art und Weise, wie Repositories ihre VertrauenswĂźrdigkeit durch PrĂźfung und Zertifizierung nachweisen. SchlieĂlich werden wir wichtige Archivierungsstandards und bewährte Verfahren vorstellen, die sicherstellen, dass die Daten langfristig zugänglich und verständlich bleiben.
Das ist alles enthalten
9 Videos3 LektĂźren1 Aufgabe1 peer review
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Bewertungen von Lernenden
714 Bewertungen
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GeprĂźft am 11. Feb. 2018
Good introduction to research data management. The course is well structured with relevant lectures, reading, quiz exercises and peer review assignments. Easy to follow.
GeprĂźft am 16. Dez. 2024
After initiating few disappointing trainings on data management and sharing this one really nails it!. Is content should be the foundation for any project management and data analytics training.
GeprĂźft am 12. Aug. 2020
Good introduction for data management and sharing. Main concepts are explained and the most important, the real importance of a data management plan for a research at any area

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