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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Marketing Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Starten Sie Ihre Karriere im Bereich Marketing Analytics. Erwerben Sie berufsreife Fähigkeiten - und KI-Kenntnisse, die Sie unbedingt brauchen - für eine gefragte Karriere. Erwerben Sie einen Abschluss von Meta in 7 Monaten oder weniger. Kein Abschluss oder Vorkenntnisse erforderlich.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

83.366 bereits angemeldet

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(2,521 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

7 Monate
Pro Woche 10 Stunden
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Sammeln, sortieren, auswerten und visualisieren Sie Marketingdaten

  • Zusammenfassen und Analysieren von Daten mit Hilfe von Marketinganalysemethoden

  • Entwerfen Sie Experimente und testen Sie Hypothesen, um die Wirksamkeit von Werbung zu bewerten

  • Verwenden Sie Meta Ads Manager, um Tests durchzuführen, herauszufinden, was funktioniert, und die Anzeigenleistung zu optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Marketing
  • Kategorie: Werbung
  • Kategorie: Datenanalyse
  • Kategorie: Unternehmensanalyse
  • Kategorie: Kommunikation
  • Kategorie: Experiment
  • Kategorie: Marktforschung
  • Kategorie: Marken-Management
  • Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
  • Kategorie: Regression
  • Kategorie: Forschung und Design
  • Kategorie: Datenvisualisierung

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Marketing Analytics Stiftung

Marketing Analytics Stiftung

KURS 111 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Daten und ihre Messung eine Marketingaktion beeinflussen

  • Grundlegende Prinzipien des Marketings

  • Wie Daten gesammelt werden und die Vorschriften zu ihrer Sammlung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Tabelle
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Tableau Software
Kategorie: SQL

Was Sie lernen werden

  • Anwendung des Datenanalyseprozesses OSEMN auf Marketingdaten

  • Vergleich und Gegenüberstellung verschiedener Datenformate und ihrer Anwendungen in unterschiedlichen Szenarien

  • Ermittlung von Datenlücken und Darlegung der Stärken und Schwächen der gesammelten Daten

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Experiment
Kategorie: A/B-Tests
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Anzeigen Manager
Kategorie: Werbung
Kategorie: Meta-Werbung
Kategorie: Marken-Management

Was Sie lernen werden

  • Bereinigte Daten mit Tabellenkalkulationen und Verwendung gängiger Tabellenkalkulationsformeln zur Berechnung zusammenfassender Statistiken

  • Schreiben grundlegender SQL-Anweisungen und -Abfragen zur Extraktion von Daten in Tabellenkalkulationen

  • Erstellen von Diagrammen in Google Sheets und Verwendung von Tableau zur Visualisierung von Daten und Verwendung von Dashboards zur Erstellung von Datenvisualisierungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketing Wissenschaft
Kategorie: Social Media-Marketing
Kategorie: Anzeigen Manager
Kategorie: Facebook Werbung
Python Datenanalyse

Python Datenanalyse

KURS 422 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sortieren, Abfragen und Strukturieren von Daten in Pandas, der Python-Bibliothek

  • Beschreiben, wie man Daten mit Python modelliert und interpretiert

  • Erstellen einfacher Datenvisualisierungen mit Python-Bibliotheken

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Pandas
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung
Kategorie: Python-Programmierung
Grundlagen der Statistik

Grundlagen der Statistik

KURS 521 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Die Grundprinzipien der deskriptiven und inferentiellen Statistik

  • Verwenden Sie statistische Analysen, um datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu treffen

  • Wie Sie Hypothesen formulieren und testen und auf der Grundlage der Ergebnisse Maßnahmen ergreifen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing
Kategorie: Forschung und Design
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Experiment
Kategorie: Marketing Mix Modellierung
Kategorie: Marketingplan
Kategorie: Regression
Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: Unternehmensanalyse
Kategorie: Marktforschung
Kategorie: Werbung

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingaktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg planen und prognostizieren können

  • Wie Sie die Modellierung des Marketing-Mix und die Attribution nutzen, um Ihre Bemühungen zu optimieren

  • Wie Sie Ihren Verkaufstrichter bewerten und optimieren

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Lineare Regression
Kategorie: Statistische Hypothesentests
Kategorie: Statistische Analyse
Marketinganalysen mit Meta

Marketinganalysen mit Meta

KURS 713 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Wie Sie Ihre Marketingkampagne durch Auswertung der Kampagnenergebnisse optimieren können

  • So messen Sie die Effektivität Ihrer Werbung mit den Test-Tools von Meta

  • Wie Sie eine vollständige Werbeanalyse durchführen, von der Formulierung der Hypothesen bis zur Präsentation der Ergebnisse und Empfehlungen

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenmanagement
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Datenvisualisierung

Was Sie lernen werden

  • Absolvieren Sie die Meta Marketing Science Zertifizierungsprüfung

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Digitales Marketing
Kategorie: Marketing
Kategorie: Datenanalyse
Kategorie: Marketinganalyse
Kategorie: Werbung
Kategorie: Kommunikation

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2 Kurse25.056 Lernende
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2 Kurse33.585 Lernende
Anke Audenaert
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Häufig gestellte Fragen

¹ Das mittlere Gehalt und die Daten zu offenen Stellen stammen aus dem Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer und Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) Alle anderen Jobrollen (4/1/2024 - 4/1/2025)