University of Michigan
Spécialisation Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

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University of Michigan

Spécialisation Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI

Navigate the World of Data with Confidence. Gain essential skills in data analysis, scientific reasoning, and AI for informed decision-making

Elle O'Brien

Instructeur : Elle O'Brien

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(21 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(21 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

3 mois
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Assess the credibility and limitations of claims involving statistics and scientific research

  • Understand the fundamentals of machine learning and navigate conversations about AI with confidence

  • Interpret and evaluate statements about data to make informed decisions in your personal and professional life

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Probability And Statistics
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : data literacy
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Science and Research
  • Catégorie : Research Design
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Analytical Skills
  • Catégorie : Media and Communications
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Scientific Methods
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Research
  • Catégorie : Peer Review
  • Catégorie : Experimentation
  • Catégorie : Research Methodologies
  • Catégorie : Statistical Inference
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Descriptive Statistics
  • Catégorie : Data Storytelling
  • Catégorie : Data Integrity
  • Catégorie : Histogram
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Sampling (Statistics)
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : OpenAI
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Predictive Modeling
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : ChatGPT

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Michigan
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Spécialisation - 3 séries de cours

How to Describe Data

COURS 19 heures4.7 (17 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Learn the fundamentals of data interpretation, collection, and summarization

  • Learn the capabilities and limitations of data and discuss criteria for determining which statistics are reliable

  • Learn to interpret and evaluate the effectiveness of data visualizations

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability And Statistics
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Data Integrity
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Histogram
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Exploratory Data Analysis
Catégorie : Sampling (Statistics)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Statistics

How Science Turns Data Into Knowledge

COURS 211 heures4.6 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Learn the rationale and limitations of significance testing within scientific inquiry, including crafting hypotheses and interpreting p-values

  • Learn how scientific experiments are proposed, designed, reviewed, and published

  • Identify common biases and mistranslations in science research reporting and the challenges of conveying science research to the public effectively

  • Assess the credibility of claims about research and recognize the role of replicability and generalizability in scientific progress

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Probability And Statistics
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Research Design
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Analytical Skills
Catégorie : Media and Communications
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Scientific Methods
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Research
Catégorie : Peer Review
Catégorie : Experimentation
Catégorie : Research Methodologies
Catégorie : Statistical Inference
Catégorie : Statistical Methods

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

COURS 310 heures4.8 (10 évaluations)

Ce que vous apprendrez

  • Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning

  • Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques

  • Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology

  • Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : OpenAI
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Big Data
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : ChatGPT
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Artificial Intelligence

Instructeur

Elle O'Brien
University of Michigan
10 Cours3 696 apprenants

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Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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